Newsletter · L'IA en agence
· 7 min de lecture
L'IA sait créer une maquette. La modifier, beaucoup moins.
Un test sur 324 modifications : aucun modèle n'en réussit plus de 3,4 %.
Salut à tous,
Joyeux mercredi, et bienvenue dans L'IA en agence, la newsletter hebdomadaire d'Archi IA.
Bienvenue aussi à toutes les personnes qui nous ont rejoints ces derniers jours. Ça fait plaisir de voir la communauté grandir.
Au programme cette semaine :
- Le Signal : Veras 5.2 transforme des images en maquette, et vous dit où il a deviné
- Le Dossier : l'IA sait créer une maquette, la modifier beaucoup moins (324 modifications testées)
- Les coulisses chez Archi IA : notre propre OS, et les agents qui le tiennent à jour
- À tester lundi : le Dossier appliqué sur une seule porte
Le Signal : Veras 5.2 transforme des images en maquette
Veras, l'outil d'IA de Chaos, l'éditeur de V-Ray et d'Enscape, a présenté sa version 5.2 le 29 septembre.
Vous lui donnez un rendu, une photo, un croquis, jusqu'à douze images. Un agent en tire une maquette éditable dans Revit, Rhino ou SketchUp : murs, dalles, toitures, ouvertures, portes et fenêtres.
Le résultat est fait de vrais éléments de maquette, que vous pouvez reprendre comme les vôtres.
Deux agents au choix : GPT-6 Astra, celui par défaut, ou Claude Opus 5.5. Jusqu'à la fin d'octobre, Chaos offre 2 000 crédits avec GPT-6 Astra, soit environ quatre maquettes d'après sa propre moyenne.
Mon avis
Ce qui compte dans cette version tient en un détail. Quand les images ne suffisent pas, l'agent pose un point d'interrogation dans la maquette, à l'endroit où il a dû deviner.
Un outil qui dit où il a deviné, c'est un outil qu'on peut relire.
Pour une maquette d'étude en début de projet, c'est un point de départ sérieux. Pour la maquette qu'on rend, l'architecte garde la main, et ces points d'interrogation lui disent où regarder en premier.
Plus largement, les logiciels s'ouvrent aux agents les uns après les autres. La question qui arrive, c'est le contrôle de ce qu'ils y font.
Le Dossier : modifier une maquette, là où l'IA décroche
Le 10 septembre, Autodesk a lancé en préversion deux serveurs qui permettent à un agent d'IA de modifier une maquette Revit 2027.
Le premier, « Trusted-Write », donne peu d'outils à l'agent et vous fait relire chaque changement. Le second, « Experimental », lui en donne beaucoup plus, à vos risques.
Autodesk l'écrit lui-même dans son annonce : l'IA a besoin d'une supervision humaine.
Un test publié en juin montre à quel point.
Les démos partent toutes de zéro
Créer une maquette dans son propre gabarit, avec ses familles, ses niveaux et ses règles de nommage, marche de mieux en mieux.
Modifier la maquette de quelqu'un d'autre, c'est un autre exercice.
Il faut retrouver le bon élément parmi des milliers. Comprendre ce qui en dépend. Changer ce qu'on demande, et rien d'autre.
Imaginons une agence de six personnes. Le maître d'ouvrage valide l'avant-projet, avec trois remarques : élargir un couloir, déplacer deux portes, supprimer un poteau. Chaque changement touche des murs, des dalles, des nomenclatures, des vues.
C'est ce travail-là qu'on aimerait confier à un agent. Et c'est là qu'il décroche.
324 modifications, sept modèles
Des chercheurs des universités de Rostock et de Clausthal, en Allemagne, ont publié en juin un test appelé BIM-Edit.
Ils ont demandé 324 modifications à sept modèles d'IA : ajouter, changer ou supprimer un mur, une dalle, une porte, une fenêtre, un poteau ou un espace. Dans onze maquettes de bâtiments réalistes et trente-six scènes de synthèse, au format IFC.
Chaque modification est notée sur trois critères :
- la forme : le bon élément, à la bonne place, aux bonnes dimensions ;
- la nature : une porte reste une porte, et pas un simple volume ;
- les liens : la porte reste dans son mur, le mur sur sa dalle.
Le meilleur modèle obtient 49,5 sur 100 en moyenne. Et aucun ne réussit plus de 3,4 % des modifications sur les trois critères à la fois, avec un seuil de 98 % de correction.
Le détail est encore plus parlant. Tous les modèles réussissent mieux la forme que la nature et les liens.
L'IA arrive souvent à peu près à la bonne forme, au bon endroit. Elle perd en route ce qui en fait un élément de maquette : son type, et ses relations avec le reste.
À l'écran, la maquette a l'air juste. Dans la nomenclature, dans les métrés, dans l'échange avec le bureau d'études, elle ne l'est plus.
Ce que j'en retiens pour une agence
Se servir de l'IA là où elle marche. Explorer, produire une première maquette d'étude, dans votre gabarit.
Prévoir la relecture. Pour modifier une maquette qui compte, la relecture humaine fait partie du travail, elle n'est pas une option. Si vous essayez les serveurs d'Autodesk, commencez par « Trusted-Write », celui qui vous fait valider chaque changement.
Être précis. Sur le critère des liens, les consignes qui nomment l'élément obtiennent en moyenne 46,3 sur 100 dans le test, contre 39,4 pour celles qui le décrivent par sa position ou ses relations. Les auteurs y voient un signe : l'agent a besoin qu'on lui donne explicitement l'élément et ses relations. « Déplace la porte P12 de 50 cm vers l'est » plutôt que « rapproche la porte de l'escalier ».
Ce que ce test ne dit pas
Les modèles testés ne sont plus les plus récents, dont GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 et Gemini 3.0 Flash. Ceux que propose Veras n'y figurent pas.
Et le test porte sur des fichiers IFC, pas directement sur Revit ou Archicad.
Les scores vont monter. Le problème qu'il révèle restera : une maquette peut avoir l'air juste et ne plus l'être.
Vous vous demandez ce que l'IA peut déjà prendre en charge dans votre agence, et ce qu'il vaut mieux garder en main ? C'est exactement ce qu'on regarde ensemble en 30 minutes. Réservez votre diagnostic ici.
Les coulisses chez Archi IA
Chez Archi IA, on a codé notre propre OS : un seul outil pour nos contacts, nos tâches et nos relances. Autour de lui, une petite équipe d'agents fait le travail qu'on ne veut plus faire à la main.
L'un lit notre boîte mail au fil de la journée : il classe les messages et crée les tâches qui en sortent. Un autre sauvegarde toute la base chaque jour, et vérifie qu'on saurait la restaurer. Chaque matin, un troisième pose pour chacun de nous deux la tâche du jour.
Chaque agent a un rôle écrit, des outils limités, et tout ce qu'il fait reste relisible par l'un de nous deux.
C'est la logique du Dossier, appliquée chez nous : l'agent fait, l'humain contrôle.
À tester lundi
Le Dossier l'a montré : une modification faite par l'IA se juge sur trois critères, la forme, la nature et les liens. Lundi, appliquez-le vous-même, sur une seule porte.
- Prenez une copie d'un projet en cours.
- Demandez à votre outil d'IA de déplacer une porte, avec une consigne précise : son nom, et son déplacement en centimètres.
- Vérifiez les trois critères : est-elle restée une porte, a-t-elle gardé son mur, la nomenclature a-t-elle suivi ?
Pas d'outil branché sur votre logiciel ? Posez la question à votre éditeur : sur quelle mesure s'appuie-t-il quand il promet que l'IA modifie les maquettes ?
À la semaine prochaine,
Hippolyte
Cofondateur d'Archi IA
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